题目
33. 搜索旋转排序数组
整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 向左旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 下标 3 上向左旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1
示例 3：
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1
提示：
- 1 <= nums.length <= 5000
- -104 <= nums[i] <= 104
- nums 中的每个值都 独一无二
- 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
- -104 <= target <= 104
我的代码（Python）
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
if not nums:
return -1
s, e = 0, len(nums) - 1
if nums[s] == target:
return s
if nums[e] == target:
return e
while s < e:
if s == e - 1:
return -1
m = (s + e) // 2
if nums[m] == target:
return m
if nums[s] > target and nums[e] < target:
return -1
elif nums[s] > target and nums[e] > target:
if nums[m] > target:
if nums[m] > nums[s]:
s = m
else:
e = m
else:
s = m
elif nums[s] < target and nums[e] < target:
if nums[m] > target:
e = m
else:
if nums[m] > nums[s]:
s = m
else:
e = m
else:
if nums[m] > target:
e = m
else:
if nums[m] > nums[s]:
s = m
else:
e = m
return -1点评
有序列表旋转后查找，依然可以二分，不过上下标的收缩场景复杂一些，需要考虑中间点落在了前半段还是后半段，和target比较之外还需要和首位进行比较。
官方的方法更简练，不过需要想一下，实际上的判断条件和我是一样的。这方面我想到会有改进的地方，但是没想得这么透彻。
还有就是官方利用了最前和最后两个元素来进行比较，这样可以提升效率，比我的做法要好。
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