题目
76. 最小覆盖子串
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。
注意：
- 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
- 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
示例 1：
输入：s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC”
输出：”BANC”
解释：最小覆盖子串 “BANC” 包含来自字符串 t 的 ‘A’、’B’ 和 ‘C’。
示例 2：
输入：s = “a”, t = “a”
输出：”a”
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:
输入: s = “a”, t = “aa”
输出: “”
解释: t 中两个字符 ‘a’ 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。
提示： - m == s.length
- n == t.length
- 1 <= m, n <= 105
- s 和 t 由英文字母组成
进阶：你能设计一个在 o(m+n) 时间内解决此问题的算法吗？
我的代码（Python）
class Solution:
def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
tDict = {}
for c in t:
if c in tDict:
tDict[c] += 1
else:
tDict[c] = 1
count = len(tDict)
currCnt = 0
startIdx = -1
currResult = ''
currDict = {}
for i in range(len(s)):
if s[i] in tDict:
if startIdx == -1:
startIdx = i
if s[i] in currDict:
currDict[s[i]] += 1
else:
currDict[s[i]] = 1
if currDict[s[i]] == tDict[s[i]]:
currCnt += 1
if currCnt == count:
if not currResult or i + 1 - startIdx < len(currResult):
currResult = s[startIdx: i+1]
while startIdx <= i:
if s[startIdx] not in tDict:
startIdx += 1
continue
if currCnt < count:
break
if currCnt == count and i + 1 - startIdx < len(currResult):
currResult = s[startIdx: i+1]
if s[startIdx] in currDict:
currDict[s[startIdx]] -= 1
if currDict[s[startIdx]] == tDict[s[startIdx]] - 1:
currCnt -= 1
startIdx += 1
if startIdx > len(s) - len(t):
break
if startIdx > i:
startIdx = -1
return currResult点评
时间和空间上都处于中等。思路和官方是一样的，滑动窗口，先向后扩展到覆盖子串，再收缩前方的索引到最小。
官方没有给出Python代码，我的代码看起来很啰嗦，应该还有优化空间。
根据官方的思路，可以用一个队列或者双向队列存储在子串中的字母的索引，这样收缩的时候可以直接跳到这个值，不用再次判断是否在子串中，应该可以继续优化。