[每日一题][找工作第86天][2025-12-17] Leetcode 45. 跳跃游戏 II

题目

45. 跳跃游戏 II
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置在下标 0。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向后跳转的最大长度。换句话说,如果你在索引 i 处,你可以跳转到任意 (i + j) 处:

  • 0 <= j <= nums[i] 且
  • i + j < n
    返回到达 n – 1 的最小跳跃次数。测试用例保证可以到达 n – 1。
     
    示例 1:
    输入: nums = [2,3,1,1,4]
    输出: 2
    解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
      从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
    示例 2:
    输入: nums = [2,3,0,1,4]
    输出: 2
     
    提示:
  • 1 <= nums.length <= 104
  • 0 <= nums[i] <= 1000
  • 题目保证可以到达 n – 1

我的代码(Python)

version I

function innerJump(start_idx: number, nums: number[]): number {
    if (start_idx >= nums.length - 1) {
        return 0;
    }
    if (nums[start_idx] == 0) {
        return 10000;
    }
    if (start_idx + nums[start_idx] >= nums.length - 1) {
        return 1;
    }
    let result = 1 + innerJump(start_idx + 1, nums);
    for (let i = start_idx + 2; i <= start_idx + nums[start_idx] && i < nums.length; i++) {
        result = Math.min(1 + innerJump(i, nums), result);
    }
    return result;
}
function jump(nums: number[]): number {
    return innerJump(0, nums);
};

最直接的想法,递归,但是超时了。
这种做法相当于长度有多少,就要递归多少层。

version II

function jump(nums: number[]): number {
    if (nums.length <= 1) {
        return 0;
    }
    let cntArray = new Array(nums.length).fill(0);
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        for (let j = i + 1; j <= i + nums[i] && j < nums.length; j++) {
            if (cntArray[j] == 0) {
                cntArray[j] = cntArray[i] + 1;
            } else {
                cntArray[j] = Math.min(cntArray[j], cntArray[i] + 1);
            }
        }
    }
    return cntArray[nums.length - 1];
};

从前往后计算每一项的最小步骤数。
通过了,但是效率不够。
思路应该是对的,但是还有优化空间。

version III

function jump(nums: number[]): number {
    if (nums.length <= 1) {
        return 0;
    }
    let cntArray = new Array(nums.length).fill(0);
    let start = 0;
    let end = Math.min(nums[0], nums.length - 1);
    while (start < end && end < nums.length) {
        let maxRange = 0;
        for (let j = start + 1; j <= end; j++) {
            cntArray[j] = cntArray[start] + 1;
            maxRange = Math.max(maxRange, nums[j] + j);
        }
        start = end;
        end = Math.min(maxRange, nums.length - 1);
    }
    return cntArray[nums.length - 1];
};

优化之后略有提升,还j不够好。

点评

对照官方解法,我的第三个版本相当于解法2,从前向后的贪心算法。
不过我做了多余的操作:没必要每个位置都赋值的,只要求最后一个位置的步数,用一个变量计数就好了。


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